Fico분석,미국 신용 평가 모델

금리가 인하하게 되면, 개인의 주택 수요가 늘어나게 되고 기업들은 신규 사업을 위해 대출을 늘립니다.
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즉, 금리 인상을 하면 주가는 떨어질 가능성이 높고
금리 인하를 하면 주가는 오를 가능성이 높습니다. 심지어 이제 인건비도 이제 AI를 만나, 모든 대출은 "FICO" 점수를 받아야 한다. 성장가능성 업업

미국에서 대출을 받으려면 FICO의 신용점수가 필요한데, 고객이 대출을 받을 때 개인의 신용 위험을 평가하는 데 사용하는 FICO 점수를 금융 기관에서 대출 승인, 신용 한도 설정, 이자율 결정에 중요한 기준으로 사용된다.

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대출을 받으려면 신용 평가 점수가 필요하네, 미국 내 금융 기관의 약 90% 이상이 대출 심사와 신용 위험 평가를 위해 FICO 점수를 사용한다.
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페어 아이작의 티커는 FICO인데 우리나라로 치면 NICE 평가 정보 같은 신용평가를 해주는 기업이다

1. 신용 점수 모델링 <-핵심
FICO 점수를 소비자의 대출 상환 가능성 파악
은행, 카드사, 모기지 회사 등 대출 승인 여부 판단
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2. 데이터 분석 및 예측 모델 제공
기업들이 고객 데이터를 활용
고객 행동 분석, 사기 탐지, 리스크 관리
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3. 사기 방지 및 리스크 관리
금융 거래에서 발생할 수 있는 부정행위 감지
머신 러닝 및 AI 기반 분석 도구 활용 예방
FICO 점수 라이선스 수수료
소프트웨어 및 설루션 판매
컨설팅
데이터 라이선싱
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대표적인 게 FICO 점수를 활용하기 위에
매년 수백억 건의 신용 점수 조회가 이루어진다.

고객이 대출을 잘 갚을지 말지?
대출 금액은 얼마가 적정할지?
이자율은 몇 %로 책정될지?

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FICO는 점수를 매길 때 고객의 데이터를 직접 수집하진 않고, 3대 신용 정보기관의 정보를 이용해 대출 점수를 산출해주는 모델을 제공한다.
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Experian